GPT-6 Astra optimise un modèle open source sans réentraînement

Des chercheurs du MIT CSAIL démontrent qu'un modèle frontière comme GPT-6 Astra peut lire et modifier les poids d'un réseau de neurones. L'opération, baptisée "Weight-Space Programming", s'affranchit de la descente de gradient classique pour corriger les limites structurelles des modèles open source.