Synthèse
Parmi ses actions en cours à la croisée de l’IA et de l’open source, elle mentionne AIoD, Destination Earth, DVPS, ELLIOT, GenAI4EU et OpenEuroLLM. AIoD (AI-on-Demand) centralise les ressources que produisent les projets Horizon Europe. Il fonctionne en synergie avec les Pôles européens d’innovation numérique, qu’elle équipe en briques IA et dont elle distribue les solutions. L’UE a injecté 150 M€ dans Destination Earth, qui vise à créer un jumeau numérique de la Terre pour prédire l’interaction
Parmi ses actions en cours à la croisée de l’IA et de l’open source, elle mentionne AIoD, Destination Earth, DVPS, ELLIOT, GenAI4EU et OpenEuroLLM. AIoD (AI-on-Demand) centralise les ressources que produisent les projets Horizon Europe. Il fonctionne en synergie avec les Pôles européens d’innovation numérique, qu’elle équipe en briques IA et dont elle distribue les solutions. L’UE a injecté 150 M€ dans Destination Earth, qui vise à créer un jumeau numérique de la Terre pour prédire l’interaction entre les phénomènes naturels et les activités humaines. DVPS (Diversibus Viis Plurima Solvo ; « Par des moyens divers, je résous de nombreux problèmes ») a bénéficié d’une subvention de 25 M€.
Censé s’échelonner sur 2025-2029, il est porté par un consortium académique-industriel que coordonne une entreprise italienne. Son objectif : avancer sur l’entraînement multimodal des modèles de fondation, en ancrage avec le monde physique. ELLIOT est moins « spécialisé ». Lui aussi subventionné à hauteur de 25 M€, il doit produire des modèles multimodaux généralistes. Destiné à stimuler le développement d’IA génératives « made in Europe », GenAI4EU dispose, aux dernières nouvelles, d’une enveloppe de 700 M€.
Dont 50 M€ alloués aux modèles d’IA ouverts. OpenEuroLLM a démarré début 2025. L’EDIC qui le porte a son siège statutaire en France. Il doit en résulter une famille de LLM open source couvrant toutes les langues officielles de l’UE. Budget global : 37,4 M€, dont 20,6 M€ proviennent du programme pour une Europe numérique.
Source originale
research.aiodp.eu