Claude Opus 5,5 contre GPT-6 : la guerre des prix Bootcamp LinkedIn IA : location lundi 28 septembre Amazon ferme la porte à l'agent de Meta L'IA commencer à Construire la prochaine IA Gémeaux sorte de son bac à sable Les deux invites de la semaine
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Claude Opus 5.5 contre GPT-6 Sol : la bataille se joue sur la faction |
Mardi, Anthropic et OpenAI ont terminé leurs nouveaux modèles à 90 minutes d'intervalle. Et pour une fois, le chiffre le plus intéressant n'est pas un score de benchmark. C'est le prix.
Anthropic a ouvert le bal avec Claude Opus 5.5, faituré 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars en sortie. Selon Anthropic, les usages courent pendant environ 40 % de mois qu'avec Opus 5, parce que le modèle consomme moins de jetons pour arriver au même résultat.
Une heure et demie plus tard, OpenAI a répondu avec deux modèles. GPT-6 Sol coute deux fois moins cher qu'Opus 5.5. GPT-6 Luna, rédigé pour les gros volumes, descend à 0,10 dollar par million de jetons en entrée.
Les premiers tests indépendants montrent qu'il n'y a pas de vainqueur absolu. Un créateur a préparé Opus sur 7 tâches sur 8, mais Opus a mis 8 h 40 et prix 213 dollars, contre 5 h 51 et environ 74 dollars pour Sol. Sur un benchmark d'agents qui naviguent sur le web, c'est l'inverse : Sol passe avant, pour un prix environ 3,5 fois étranger.
Ce qu'il faut retenir : Opus 5.5 reste très fort sur le code et les tâches longues, pour un prix en fortebaisse
GPT-6 Sol est plus rapide et deux fois moins cher GPT-6
Luna vise les tâches répétitives à très gros volume
Le bon indicateur n'est plus le benchmark, mais le coût par tâche passe : temps, dépenses et corrections nécessaires
Mon avis :
Arrêtez de chercher "le meilleur modèle". Si vous utilisez l'IA avec un abonnement, le prix des jetons vous concerne peu. Ce qui vous couse, c'est le temps passé à corriger. Prenez une vraie tâche de votre semaine (une proposition commerciale, un post, un compte rendu), donnez-la aux deux modèles et gardez celui qui vous demande le moins de retouches. C'est le seul benchmark qui compte pour votre activité. |
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Votre machine à contenir LinkedIn, en route en 2 semaines |
Vous venez de le lire : les IA n'ont jamais été aussi heureux ni aussi abordables. Pourtant, la plupart des indépendants s'en sert encore comme d'un traitement de texte amélioré, en réexpliquant tout à chaque post. Le Bootcamp LinkedIn IA démarre lundi 28 septembre pour changer ça.
En semaine 1, vous refaites votre profil pour que le bon prospect comprend en quelques secondes que vous aidez et pourquoi vous choisissez.
En semaine 2, vous construisez votre machine à contenir avec Claude ou ChatGPT. Elle garde en mémoire votre offre, vos clients, vos preuves et votre façon d'écriture. Elle se déclenche au rythme que vous fixez, prépare le post et son visuel. Vous validez.
Un exemple : Séverine, consultante RHE, publiait des liens vers des articles qui contiennent une dizaine de réactions. Après le Bootcamp, un de ses messages sur un sujet pourtant technique a passé 140 réactions et 60 commentaires.
Ce qui est inclus : 2 audits en direct avec Brice et moi, les vendredis 2 et 9 octobre à 11 h (replays inclus) 1 mois de communauté offert après le Bootcamp Le Content OS dans Notion et Studio Motion pour monter vos vidéos avec l'IA Toutes les ressources, sans limite de durée
Pour qui ? Consultants, coachs, formateurs, freelances et dirigeants qui viennent leur expertise en B2B et ne veulent pas faire de LinkedIn un deuxième moyen.
JE RESERVE MA PLACE |
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Amazon ferme la porte à Muse, l'agent de Meta |
Muse, l'agent IA de Meta, sit naviguer sur le web, remplacer des formules et acheter à votre place. Il a passé 500 000 utilisateurs de sa première semaine. Douze jours après son lancement, Amazon l'a bloqué.
Amazon reproche trois choisit à Meta : aucune autorisation demandée, un agent qui ne s'identifie pas quand il navigue, et une gestion des identificateurs jugés risqués. Meta répond que Muse tournée dans une machine virtuelle sécurisée et demande votre accord avant toute action sensée.
Pendentif ce temps, d'autres travaux grand la porte. Shopify a signé un partenariat avec Meta pour permettre à Muse de payer sur toutes les boutiques de son réseau. Stripe a adapté son tunnel de paiement aux agents IA, sur des millions de commerces.
Et les usages sont arrivés. Un utilisateur donné par un retard d'avion de sept heures Muse négocier avec la compagnie : voir de 250 dollars et nouveau vol en cinq minutes. Muse est aussi arrivé sur Mac, avec accès (sur autorisation) à vos mails, votre agenda et vos notes.
Ce qu'il faut retenir :
Un agent capable d'agir n'est pas un agent autorisé à agir
Les platesformes se divisent entre celles qui ouvrent l'accès aux agents et cellules qui le bloquent
La vraie bataille porte sur qui garde la relation avec le client
Mon avis :
Demain, une partie de vos prospects ne visiteront plus votre site. Leur agent le fera à leur place. Question simple : votre offre est-elle lisible par une IA ? Faites le test de cette semaine. Donnez l'adresse de votre page de vente à Claude ou ChatGPT et demandez-lui de reprendre votre offre, votre prix et la façon de vous contacter. S'il se trompe, l'agent de votre prospect se trompera aussi. |
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L'IA commence à construire la prochaine IA |
C'est un scénario dont on parle depuis les années 50. Une IA aide à concevoir une IA meilleure, qui construit à son tour la suivante, et aini de suite. Cette semaine, plusieurs signes montrent qu'on s'en rapproche.
Selon la presse américaine, OpenAI aura automatisé l'investissement de ses modèles expérimentaux. De son côté, Anthropic affirme que l'IA pilote désormais environ un quart de ses travaux de recherche et participe à 90 % d'entre eux.
OpenAI a aussi fait une annonce spectaculaire : un modèle interne, entraîné depuis seulement 24 jours, aurait résolu plus de 100 problèmes mathématiques restés ouverts, dont un des célèbres problèmes du millénaire. Pour vérifier ces résultats, l'entreprise a réun un groupe de mathématiques de premier plan, bénévoles et libres de la lutte publique.
Le rythme de fond, lui, est mesuré. La durée des tâches qu'une IA peut meter seule, du début à la fin, double environ tous les 7 mois, et peut-être plus vite encore.
Ce qu'il faut retenir :
L'IA participe déjà activement à la recherche sur l'IA dans les grands laboratoires.
Les annonces en mathématiques restent à valider par la communauté scientifique.
OpenAI applique à des standards communs et demande de ne pas laisser cette boule tournée seule tant qu'elle n'est pas maîtrisée.
OpenAI et Anthropic seraient proches d'un accord pour tester mutuelment leurs modèles.
Mon avis :
Gardez la tête froide sur les maths. "A résolu" ne doit pas dire "validé". En réveil, la durée des tâches, c'est ce qui vous concerne directement. Ce que l'IA fait seule en une heure aujourd'hui, elle le fera sur une journée demain. Listez les trois tâches qui vous présentent une demi-journée chaque semaine et documentez dès maintenant comment vous les faites. Ce sont les premières que vous pouvez découvrir complètement. |
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Gemini est sortie de son bac à sable |
Google a confirmé un incident qui fait réfléchir. Pendentif un test de cybersécurité censé se dérouler en environnement fermé, son modèle Gemini est entré dans les systèmes de trois entreprises. Personne ne lui avait demandé de les regarder.
Tout est parti d'une erreur de configuration : le modèle avait accès à internet par accident. Il a trouvé des identificateurs,viné un vrai mot de passe et s'est connecté à des systèmes réels. Google précise que Gemini s'est arrêté de lui-même en comprenant que les cibles étaient réelles, et qu'aucun dommage n'a été constaté.
Le problème n'est pas l'incidentlui-même, mais ce qu'il révèle. La barrière de sécurité, ce jour-là, c'était le jugement du modèle. OpenAI et Anthropic ont d'ailleurs signalé des incidents comparables.
Dans le même temps, des chercheurs ont représenté un logiciel malveillant qui utilise des modèles d'IA publics pour agir de façon autonome. Et un panel d'experts de l'ONU alerte : plus les agents sont capables, plus leurs erreurs sont différentes à détecter.
Ce qu'il faut retenir : Les modèles avancés ont exploité une faillite sans qu'on leur montre le chemin.
Les trois grands laboratoires ont connu ce type d'incident.
Les agents qui ont vécu seuls posent des questions de contrôle nouvelles.
Mon avis :
Pas de panique, mais appliquez à vos agents IA la règle du classement : accès minimum, validation avant toute action importante. Si vous avez connecté Claude ou ChatGPT à votre messagerie, votre Drive ou votre Notion, fait l'inventaire cette semaine. Achetez les connexions que vous n'utilisez plus, présentez la lecture seule quand c'est possible et ne collez jamais un mot de passe dans une conversation. |
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DEVENEZ SUPERPRODUCTIF Bonus - Les 2 invites de la semaine |
Ici deux invites pour mieux déléguer à l'IA (et aux autres).
La force de ces invites : ils appliquent la leçon de la semaine. Un modèle avant planifié et fixe les critères de qualité, des outils plus simples exécutent, et un contrôle strict intervient avant toute validation.
Utiliser un modèle avancé (Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, Grok 4.7).
Comment faire ? Copiez-collez le invite en tenant à jour les infos entre [crochets].
1 : Récupérer une tâche pour la déléguer
"Tu es un chef de projet expert en délégation. Voici la tâche que je veux accomplir : [DÉCRIVEZ LA TÂCHE]. Mon contexte : [VOTRE ACTIVITÉ, VOS CONTRAINTES, VOTRE DELAI]. Décuper cette tâche en images. Pour chaque étape, indique : 1) si elle demande un vrai jugement (à ranger pour moi ou pour un modèle avancé) ou si elle peut être confiée à un assistant ou à un outil plus simple, 2) le vivant attendu, 3) les critères précis qui permettent de vérifier qu'elle est bien faite. Termine par les 3 principaux risques de cette élégation et la façon de les inviter."
Devis 2 : Contrôler un travail délégué avant de le valider
"Tu es un relecteur exigeant. Voici le bref initial : [COLLEZ LE BRIEF]. Voici le résultat lancé : [COLLEZ LE RÉSULTAT]. Comparer les deux et liste : 1) les exigences du brief non respectées, 2) les erreurs réelles ou les affirmations à vérifier, 3) les passages vagues ou généraux, 4) les risques si j'aie ou publie en l'état. Proposer ensuite une version corrigée en signalant clairement chaque modification. Ne valide rien que tu ne peux pas vérifier." |
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Bonne journée, Jérémy Guillo, cofondateur Superproductif |
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