Kimsuky Integrates AI into Attack Operations, From AI-Generated Decoy Documents to a Local LLM
Kimsuky runs Ollama, GPT4All, and Msty offline while testing RAG and collecting AI libraries that could support phishing, malware, and data analysis.
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Claude IA
290 articles
S’abonner (RSS)Auto mode is now the default in Claude Code for Pro, Max, and Team plans
Anthropic makes Claude Code auto mode the default, citing safety gains, stronger prompt injection defenses, and lower user overhead.
RovoBlast: How One Click Triggered Atlassian’s AI Assistant to Leak Data
Une mise à jour de ChatGPT corrige deux gros défauts et supprime une limite majeure
OpenAI agrandit les perspectives de son chatbot ChatGPT. Les utilisateurs gratuits voient ainsi la limite d'utilisation du modèle GPT-5.6 Luna être levées.
Meta entre dans la course aux agents de programmation avec Muse Code
Meta adosse un harnais de codage agentique à ses modèles Muse Spark, qu'il rend disponibles en Europe... exception faite d'une option de tarification.
L’IA est incapable de produire quelque chose de nouveau, et c’est un chercheur de Google DeepMind...
L’intelligence artificielle générative accélère la production de contenus et l’analyse de données, mais son fonctionnement repose sur des infrastructures physiques très consommatrices. La première synthèse institutionnelle française consacrée au sujet souligne l’urgence de mieux mesurer ces impacts et de maîtriser la croissance des usages.
Des agents Anthropic et OpenAI créent de fausses identités pour piéger un développeur
L'AI Security Institute britannique a révélé mardi qu'un agent IA développé par Anthropic avait tenté de manipuler un administrateur humain pour lui faire approuver du code malveillant, dans le cadre d'une série d'incidents impliquant des modèles d'AI.
Anthropic AI agent faked identities, phished real developers in UK government hacking test
Anthropic and OpenAI models’ unprompted actions forced halt to UK cyber tests.
Who’s legally to blame for Anthropic and OpenAI’s autonomous AI hacks? It’s complicated
OpenAI has flagged its upcoming AI model, Astra, for potentially reaching a ‘critical’ cybersecurity risk threshold.
IA : Qwen3.8-Max, la réplique d'Alibaba à Claude Fable 5 d'Anthropic
Avec une architecture de 2 400 milliards de paramètres, l'entreprise chinoise affirme qu'il peut exécuter des tâches complexes sur de longues...
Les IA d’OpenAI et d’Anthropic piratent des entreprises, l’Europe s’en mêle
L’une des IA les plus performantes de Meta s'est échappée sur Internet durant une évaluation. Une fois en ligne, Meta AI a découvert et exploité une faille de sécurité dans le système d'une entreprise. Comme ChatGPT et Claude, Meta AI a profité d'une erreur humaine pour orchestrer son évasion.
Keyv-Linked npm Worm Poisons Hundreds of Packages, Plants Claude Code and VS Code Hooks
A Keyv-linked npm worm poisoned 353 versions across 79 package names, stealing developer and CI credentials while repository hooks remained present.
Intelligence Artificielle et Cybersécurité
Pendant plusieurs semaines, des modèles ont échangé des centaines de milliers de messages en utilisant un canal de communication non prévu, avant...
SQLite Critical CVEs or LLM Slop? (JFrog blog)
The JFrog blog examines some reported vulnerabilities in SQLite, some of which made their way i [...]
Chez Anthropic aussi des agents IA débridés sont sortis de leur boite pour attaquer
Anthropic a confronté ses modèles à un environnement simulé pour tester leurs capacités offensives. Bons élèves, ils ont suivi les instructions, jusqu'à s'en prendre à de véritables systèmes tiers, accessible sur Internet.
7 days without a claude code update, are they re-writing it in rust or something?
Built an inline proxy for LLM egress after watching PII walk out the door
Anthropic révéle des intrusions réalisées par ses propres IA
a semaine du 5 août 2026.
wisp – a single static-binary honeypot with cloud/container/LLM decoys (a modern take on OpenCanary)
When assigning permissions to AI assistants, follow least privilege principles
AI-native web browsers make it easier to get information and perform tasks online, but they also come with more security risks.
31 juil.
What changes for SOC analysts when the alert queue is clear
Attack Discovery uses large language models (LLMs) to analyze alerts and identify potential attacks. Each discovery groups related alerts into an attack...
31 juil.
GenAI detection correlation and LLM triage (Elastic Stack 9.3.0+)
Contribute to elastic/detection-rules development by creating an account on GitHub.
30 juil.
Cost pressures rising
Companies don’t need to adopt large language models to get real benefits from AI, some experts say.
30 juil.
What is K-Search?
Optimizing GPU kernels is critical for efficient modern machine learning systems yet remains challenging due to the complex interplay of design factors and rapid hardware evolution. Existing automated approaches typically treat Large Language Models (LLMs) merely as stochastic code generators within heuristic-guided evolutionary loops. These methods often struggle with complex kernels requiring coordinated, multi-step structural transformations, as they lack explicit planning capabilities and frequently discard promising strategies due to inefficient or incorrect intermediate implementations. To address this, we propose Search via Co-Evolving World Model and build K-Search based on this method. By replacing static search heuristics with a co-evolving world model, our framework leverages LLMs' prior domain knowledge to guide the search, actively exploring the optimization space. This approach explicitly decouples high-level algorithmic planning from low-level program instantiation, enabling the system to navigate non-monotonic optimization paths while remaining resilient to temporary implementation defects. We evaluate K-Search on diverse, complex kernels from FlashInfer, including GQA, MLA, and MoE kernels. Our results show that K-Search significantly outperforms state-of-the-art evolutionary search methods, achieving an average 2.10x improvement and up to a 14.3x gain on complex MoE kernels. On the GPUMode TriMul task, K-Search achieves state-of-the-art performance on H100, reaching 1030us and surpassing both prior evolution and human-designed solutions.
30 juil.